解除劳动关系以“辞退决定书”还是以“退工单”为准

张某于2003年3月进上海某电器公司，担任技术人员，劳动合同期限自2005年3月至2006年2月。2005年5月20日，张某与同事发生冲突，停止了研发工作。5月25日，公司董事会开会决定以严重违纪为由辞退张某。5月26日，总经理向张某送达了书面《辞退决定书》，告知了辞退事宜，并要求张某当日作好主要的交接工作，次日起可不再上班。由于考虑到研发工作的延续性，为方便接替工作人员熟悉项目进程及一些细节，公司希望张某能在6月底前配合接替人员的咨询，同时考虑到张某需要重新找工作的实际情况，公司表示工资会支付到6月底。张某收到书面《辞退决定书》后即离开公司，未再上班。6月10日，公司在张某的银行工资卡内汇入5月份全额工资，7月6日汇入6月份全额工资，张某的社会保险费缴纳至5月份。由于种种原因，公司直至6月15日才到当地职业介绍所办理了退工手续，次日经电话通知，张某到公司领取了退工单。     

高温下钢筋混凝土中框架的变形研究

基于三维瞬态温度场和二维平面有限元力学模型，编制了钢筋混凝土框架结构高温反应的全过程分析程序；利用前人的试验结果，程序的正确性得到了验证。选取一榀单层3跨的钢筋混凝土中框架。针对不同梁柱线刚度比和不同柱子轴压比的情况分别进行了该框架的高温反应分析，定性给出了部分控制点位移随时间的变化规律。     

需要大聪明

某人一听说上级要来检查安全,立马行动起来:首先给“安全生产法”上的灰尘掸掸干净,接着……他会干些什么,您也能猜得出来。这类人可谓很“聪明”,善观气色,见机行事。可惜这种“聪明”用的不对头,自以为得计,糊弄一下领导,混过一关是一关,其实这只是种“小聪明”。往往这结果会疏忽更大的问题,造成更严重的损失。奉劝这类同志应该做个老老实实的“聪明人”,把聪明才智用在如何防止事故上,这样的才智才能称得起“大聪明”、“大智慧”。主持人:缪印堂     

江苏环保产业“九五”发展目标及对策

TargetandCountermeasureofDevelopmentofEnvironmentalIndustryduringtheNinthFive-YearPlaninJiangsuProvince江苏省是全国环保产业较发达的省份。环保产业产值和产品产值分别占全国的18％和刀叽左右。近十年，全省环保产业产值平均年增长速度在2（y－3％，在省内部分地区已成为重要产业。据调查，lop年底全省有环保产业企事业单位1330家，从业人员对万人，年产值67．45亿元，利润8．24亿元。其中，从事环保产品生产的企事业单位831家，年产值46．69亿元；环保科技开发、咨询服务企事业单位112家，年收入086亿元，环保相关产品生产、…     

粉煤灰对造纸废液的吸附脱色和去除COD的实验研究

以造纸废液为处理对象,研究了粉煤灰对造纸废液的吸附脱色和去除COD的作用、效果和机理。实验结果表明:粉煤灰符合作为吸附剂的要求。当采用静态搅拌吸附处理时,低pH值,高灰水比和较高的稀释倍数对熙液的处理有利。若再通过滤层,则可使几种完全脱色,COD去除率也显著提高。     

玉米花粉的营养价值及加工工艺

玉米花粉资源丰富,是一种含高蛋白、多种维生素、微量元素和低脂肪食物,营养价值高,采集加工方便,成本低,对提高人民健康水平和发展经济具有重要作用。     

湿润亚热带典型白云岩流域的水文水化学动态特征初步研究——以贵州施秉黄洲河流域为例

利用水文水化学自动监测仪,于2018年5月18日至2018年12月3日期间对地处湿润亚热带季风气候条件下的贵州省施秉世界自然遗产地境内的黄洲河白云岩小流域进行了高时间分辨率的连续监测,目的是为了揭示湿润亚热带季风气候区典型白云岩小流域不同时间尺度与不同降雨强度下水文水化学动态特征。研究获得了黄洲河白云岩小流域的降雨量、出口流量、水温、电导率、pH、方解石及白云石饱和指数、CO_2分压等连续数据。结果表明:(1)黄洲河流域出口河水的pH、电导率、CO_2分压、方解石及白云石饱和指数等指标具有明显的日周期变化规律,即水温、pH、方解石及白云石饱和指数与气温的昼夜周期变化曲线相似,而电导率、CO_2分压与气温的日周期变化曲线相反;(2)黄洲河流域出口河水的水化学指标对不同强度的降雨会产生不同变幅与变化方向的响应特征,暴雨会显著干扰河水水化学指标的日周期变化规律,主要表现在随着降雨强度的增大,电导率与CO_2分压呈现显著下降;(3)白云岩流域具有明显的化学稳态行为。     

北京市PM_(2.5)和气态前体物相关关系分析

利用2012年全年北京市SO_2、NO_x、O_3、CO和PM_(2.5)监测数据,分析了其季节变化及日变化的差异,讨论PM_(2.5)与气态前体物的相关性及其来源。结果表明:PM_(2.5)质量浓度的频率分布在不同季节有显著差异,但总体趋势均为PM_(2.5)出现频率随着污染的加剧而逐渐降低;除春季CO与PM_(2.5)的相关性略低于夏季外,各气态前体物与PM_(2.5)的相关性均为冬季最为显著,其次为秋季,春季次之,夏季基本未表现出明显相关关系;冬季,PM_(2.5)和SO_2的相关性受相对湿度影响显著;北京本地的污染受局地源排放和污染远距离输送的共同作用,污染性的气团主要来自偏南方向,秋季污染远距离输送对北京本地污染的贡献最为显著,冬季本地排放是PM_(2.5)的主要来源;春、秋、冬季均表现出一定的周末效应。